Screen Shot 2015-11-17 at 12.09.20

Artikel Huiselijk Geweld monitor

BigData.Company heeft een applicatie ontwikkeld voor de gemeente Zaanstad. In het Noordhollands Dagblad is hier een artikel over geschreven! Lees dit hieronder:

 

Wijken verkennen via de computer

 

ZAANSTAD – Is het mogelijk om huiselijk geweld te voorspellen? Wie dat lukt, zou de Nobelprijs verdienen. De gemeente Zaanstad heeft een poging gedaan via data-analyse. Een experiment, om te zien wat er mogelijk is met de vele gegevens waar de gemeente en andere instanties over beschikken.

 

Big data’ ofwel computeranalyses van grote hoeveelheden gegevens veroveren de wereld. Nu de digitale samenleving enorme hoeveelheden gegevens genereert en computers die razendsnel met elkaar kunnen vergelijken, biedt dit nieuwe mogelijkheden. Internetwinkels gebruiken data-analyse om te voorspellen wat hun klanten willen kopen. De politie probeert op deze manier te raden waar en wanneer een inbraakgolf te verwachten is.

 

Ook de gemeente Zaanstad is nieuwsgierig wat je met big data kunt doen, en wel op sociaal gebied. ,,We zouden graag heel precies kunnen bijhouden wat de ontwikkelingen zijn in de wijken. Zodat je precies weet waar je op moet inzetten. En snel kunt zien of je beleid inderdaad effect heeft’’, aldus Saskia de Man, adviseur in dienst van Zaanstad.

 

Om de grenzen te verkennen, is dit jaar in twee wijken – Poelenburg en Zaanstad-Noord – een proefproject rond het thema huiselijk geweld uitgevoerd. ,,Dit thema is uitgekozen op verzoek van de jeugdteams. Die zouden er graag meer zicht op krijgen. Komt het veel voor? Wanneer moeten ze er alert op zijn? Dat wilden ze wel graag weten’’, aldus De Man.

 

Op zoek naar een antwoord, werd in samenwerking met het bedrijf Big Data Company een Huiselijk Geweld Monitor opgesteld. Hierin werd per buurt het aantal meldingen huiselijk geweld bijgehouden. Bovendien bevat deze database allerlei andere gegevens over de bevolking in de buurt. Zoals: hoe veel is er sprake van lage inkomens, van GGZ-zorg, van eenoudergezinnen, van echtscheidingen, van gedragsproblemen bij kinderen of van alcoholverslaving. De Man: ,,Dat zijn allemaal factoren die bijdragen aan stress in gezinnen. En dus waarschijnlijk het risico op huiselijk geweld vergroten.”

 

De gegevens werden verzameld bij de gemeente, de GGD, de politie, het meldpunt Veilig Thuis, Brijder verslavingszorg, de ggz-instelling Parnassia Groep en een aantal scholen. Die ondertekenden allemaal eerst een contract over het waarborgen van de privacy. Ook los daarvan is die gegarandeerd, verzekert Mark Smit, afdelingshoofd informatievoorziening bij de gemeente. ,,De gegevens zijn ingevoerd per buurt of straat, niet per adres. Niemand kan ze tot personen herleiden.’’

 

Maar goed, wat was het antwoord? Helaas, Zaanstad krijgt de Nobelprijs niet. ,,De gegevens over de gezinnen in wijken met meer of minder huiselijk geweld leidden niet tot duidelijke patronen. Er kwam geen ’recept voor huiselijk geweld’ naar voren. Je kunt niet zeggen ’als factor X veel voorkomt, is er ook vaak huiselijk geweld’ ’’, zegt Mark Smit. Sommige wijken scoorden hoog op een reeks factoren, maar niet op huiselijk geweld. Dat is interessant, maar leidt dus niet tot een scherpe verklaring van het verschijnsel.

 

Het was eigenlijk ook een gemankeerd experiment. Veel gegevens waren alleen op wijk- of buurtniveau bekend, niet op straatniveau of per huisadres. Smit: ,,Pas als je de factoren per huisnummer zou kunnen verzamelen, zou je de invloed ervan echt kunnen zien.’’

 

Was het dus weggegooid geld? Nee, vinden De Man en Smit. Het experiment heeft de samenwerking tussen de instanties verbeterd. Ze weten van elkaar beter wat ze weten. Ook heeft het project de jeugdteams meer inzicht gegeven. Ze weten nu hoe vaak huiselijk geweld voorkomt en ze weten meer over de bevolking in hun wijk. ,,De jeugdteams zeggen dat ze het heel leerzaam vinden’’, zegt Saskia de Man. ,,Ze hebben nu ook meer houvast om met mensen in de wijk een gesprek aan te gaan. En dat is belangrijk, want huiselijk geweld is niet iets waar je gemakkelijk over praat. Eigenlijk is mijn conclusie in het algemeen: data op zich zijn niet het belangrijkste. Het grootste belang ervan is dat ze een aanleiding zijn tot gesprek.”

 

Zaanstad wil in samenwerking met de VNG de Huiselijk Geweld Monitor verder ontwikkelen. De gemeente wil ook kijken wat big data analyse kan betekenen voor de thema’s eenzaamheid en opsporing van uitkeringsfraude.

 

Bron: NoordHollands Dagblad

Screen Shot 2015-11-17 at 12.27.03

Front-End developer gezocht

BigData.Company creëert Big Data oplossingen voor grote organisaties. Wij hebben een flexibel Big Data framework ontwikkeld voor het schrapen, opslaan, structureren, schoonmaken, analyseren en visualiseren van data. Vanwege onze groei zijn wij op zoek naar een Front-End developer om ons team te versterken. Je zal ons helpen onze business te verbeteren door uitbreidingen te schrijven aan onze bestaande applicaties. Daarnaast zul je het team ondersteunen in het bouwen van prototypes.

 

Bij BigData.Company kom je terecht in een dynamische omgeving waarbij we constant bezig zijn met innovatie en nieuwe kansen van Big Data. Je werkt aan verschillende projecten voor verschillende opdrachtgevers. De focus ligt op het creëren van een realtime, predicatieve infrastructuur en een andere manier van werken.

 

Het profiel:

 

  • HBO werk-en denkniveau;
  • Je hebt ervaring als webontwikkelaar;
  • Je hebt ervaring met het gebruik van Angular JS, JavaScript, jQuery, HTML, CSS;
  • Ervaring met het volgende beschouwen we als een pré:
    • mysql en mongodb;
    • grunt/gulp;
    • js;
  • Je beschikt over goede communicatie en analytische vaardigheden.

 

Wij bieden:

 

  • Werken aan een snelgroeiende applicatie die internationaal gebruikt gaat worden door grote organisaties;
  • Een werkplek in een ambitieus en een jong team, met een informele sfeer;
  • Eigen verantwoordelijkheid en vrijheid in werken

 

Solliciteren en meer weten?

 

Neem contact op met Thi Nga Nguyen via +31 633 75 46 35 en thinga@bigdata.company

IMG_0298

Festival der Bestuurskunde

Festival der Bestuurskunde 12.0

Ongemakkelijke Tijden: Ontwrichtende Innovatie en Nieuw Bestuur

 

Op donderdag 17 september organiseerde de Vereniging voor Bestuurskunde het twaalfde Festival der Bestuurskunde in het Provinciehuis Utrecht. Dit jaar was het thema de relatie tussen ontwrichtende sociale technologieën en de impact daarvan op de overheid. Naast verschillende keynotes werden er workshops gegeven. Mark Dijksman (BDC) verzorgde samen met Leon van den Dool (PwC) de workshop over technologische ontwikkelingen. Lees hieronder de beschrijving:

 

“Wat kunnen huidige, technologische ontwikkelingen betekenen voor uw organisatie?

 

We hebben vast allemaal weleens de termen Big data en Open data voorbij horen komen. Minder bekend zijn: the Internet of Things en de Bitcoin technologie. Al deze technologische ontwikkelingen kunnen de wereld veranderen. Maar wat betekenen deze termen en wat kunt u er concreet mee?

 

Tijdens deze workshop geven we een introductie van de laatste toepassingen en nemen we een kijkje in de toekomst. Aan de hand van openbare praktijkvoorbeelden en onze eigen ervaring met de ontwikkelingen, laten we zien wat de ontwikkelingen kunnen betekenen voor uw organisatie. De workshop zal een interactieve sessie worden waarbij er gezamenlijk gekeken wordt naar de mogelijkheden.

 

 

denhaagafbeelding

Meldingen VerbeterDeBuurt.nl Den Haag

Alledaagse problemen

Mijn laatste onderzoek was naar de meldingen die gedaan worden op VerbeterDeBuurt.nl. Voor wie niet bekend is met deze site, neem eens een kijkje. Het idee is heel simpel maar o zo effectief. Iemand tuft lekker op zijn brommer in het zonnetje en ziet een mogelijk levensbedreigende situatie. Een steen steekt uit de weg, midden op het fietspad. Één steen kan hij zelf nog wel recht duwen maar wanneer hij verder kijkt, ziet hij dat de weg er mee bezaaid ligt. Zo wordt het al snel een groter probleem: een probleem voor de gemeente. Verbeterdebuurt.nl heeft een klachten- en opmerkingenpaneel geopend om dit soort gevallen te kunnen melden. De meldingen lopen uiteen van kapotte vuilniszakken door meeuwen tot geluidsoverlast van het verkeer. Ook kunnen mensen stemmen op de klachten wanneer ze het er mee eens zijn.

 

Data

Nu het – voor ons – interessante gedeelte. Alle data kan via een API van de site afgehaald worden. Zonder al te technisch te worden: je vraagt een API door middel van een goed opgebouwde code om informatie. Deze data komt als een JSON-bestand binnen. Wat ik meestal doe, is dit bestand importeren in R en daar de data schoonmaken. Het bestand kwam redelijk schoon binnen. Dat wil zeggen dat er weinig missende data was en dat het bijna allemaal op dezelfde manier opgebouwd was. Dat scheelt een data-analyst een hoop werk. Wat voor nu interessant was, waren de locatie, type probleem en de datum. Alleen de locatie was nog niet helemaal gereed, omdat veel postcodes missend waren. Gelukkig stonden wel de exacte coördinaten in het bestand. Met deze coördinaten kon ik met R een API van Google raadplegen voor de postcodes. Hiermee kon ik per buurt visualiseren hoeveel meldingen er gemaakt werden maar hierover later.

 

Meldingen over de tijd heen

Wat ik eerst wil laten zien, is alle meldingen vanaf 1 januari 2013 tot nu. In het onderstaande figuur zijn al deze meldingen gegeven per categorie. Deze categorieën kunnen onder de grafiek afgelezen worden.

Wat hierboven te zien is, is dat alle meldingen redelijk verspreid zijn. Wat opvalt is dat eind juni 2015 een enorme piek in alle meldingen voorkomt. Dit komt waarschijnlijk door het volgende: de datums zijn update-datums. Dat wil zeggen dat de melding óf doorgegeven óf aangepast is óf opgelost. Blijkbaar was de gemeente Den Haag op 27 juni ijverig in het oplossen van de problemen.

 

Meldingen per buurt

In de onderstaande map zijn alle meldingen afgebeeld per buurt. Op zich spreekt dit voor zichzelf. Je kunt ook klikken op een buurt en dan zal in de figuur eronder gepresenteerd worden hoeveel meldingen per categorie er in deze buurt zijn gemaakt. Ook hier is de data van 2013 tot nu.

 

Volgend onderzoek

In dit onderzoek zijn de meldingen van VerbeterDeBuurt als uitgangspunt genomen. Wat mijn volgende project waarschijnlijk zal zijn, is ditzelfde doen voor de meldingen die gemaakt worden bij de politie (112meldingen). Waar het bovenstaande onderzoekje wat luchtiger is, met alledaagse probleempjes, zullen de meldingen bij de politie uiteraard iets heftiger zijn. Ik ben benieuwd.

utrecht kaart

Correlatie tussen criminaliteit en verhuizers uit Utrecht

Criminaliteit vs. Verhuizers

Het lijkt zo logisch. In buurten waar veel criminaliteit voor komt, zijn mensen sneller geneigd om te verhuizen. Uiteraard hangt het verlangen naar verhuizen af van nog vele andere factoren, maar in de datawereld zijn we altijd op zoek naar correlaties. Zoals ik al eerder eens heb gezegd geeft een correlatie niet het hele verhaal maar een correlatie is zelden puur toeval. Daarom heb ik een klein onderzoekje gedaan naar verschillende buurten in Utrecht. Ik heb gekeken naar het aantal verhuizers en de hoeveelheid criminaliteit in verschillende buurten. Het begrip ‘hoeveelheid criminaliteit’ is natuurlijk vaag, er is veel ruimte voor interpretatie. Gelukkig hoef ik dat zelf niet te doen maar doet de bron van de open data dat voor mij, de buurtmonitor. Zij zien criminaliteit als volgt: autokraak, geweld, woninginbraken, winkeldiefstal, bedrijfsinbraak, pogingen tot inbraak, huiselijk geweld. Als ik goed geteld heb dan sommeren ze het aantal per onderdeel.
Om de twee parameters te kunnen vergelijken heb ik een paar voor de hand liggende trucjes toegepast. Allereerst heb ik beide parameters per 1000 inwoners berekend. Omdat de gemiddelde waarde van criminaliteit een stuk hoger ligt dan de waarde voor de vertrekkers, heb ik het gedeeld door het gemiddelde. Dit geeft gelijk een beter beeld van het verband tussen de twee begrippen. Je wilt namelijk bekijken of beiden afwijken van het gemiddelde. Vervolgens zette ik het naast elkaar in een grafiek en het volgende kwam eruit:

Dus even ter verduidelijking: wat je hier boven ziet, is het aantal verhuizingen (criminaliteit) per 1000 inwoners, gedeeld door het gemiddelde van het aantal verhuizingen (criminaliteit). Wat direct opvalt is dat het redelijk met elkaar overeenkomt. Dat zou betekenen dat er een verband tussen is. Toch zegt een afbeelding niet alles. Als data analyst wil je het natuurlijk zoveel mogelijk in cijfers uitdrukken, de afbeeldingen dienen alleen als ondersteuning. Hiermee komen we weer bij de correlatiecoëfficiënt. Voor dit verband is het 0,806. Dit wordt gezien als een hoge correlatie (tussen 0,7 en 0,9). Toch moeten we voorzichtig zijn met correlaties. Het geeft natuurlijk geen oorzaak en gevolg relatie weer. Ik zou graag willen aantonen dat mensen verhuizen omdat er veel criminaliteit is, maar het kan bij wijze van spreken ook andersom zijn. Het klinkt natuurlijk onwaarschijnlijk maar dat is nou eenmaal de tekortkoming van een correlatie. Toch is er een duidelijk verband, en daarbij laten we het.
Hieronder kan je het ook per buurt bekijken. Ik heb de twee waarden uit de grafiek, per buurt, door elkaar gedeeld. Bij een hoge ‘correlatie’ zal dit getal rond 1 zitten. Dat betekent dan dat de twee parameters evenveel afwijken van het gemiddelde.

Screen Shot 2015-06-09 at 18.01.39

Mark Dijksman als spreker

Mark Dijksman is een veelgevraagde spreker op het gebied van innovaties, zoals Big Data en Open data. Vaak wordt hij via via benaderd en gevraagd om een presentatie te geven. Zo zei ooit iemand tegen Mark: “Zoals ik over je hoor en wat ik online zie: Mark Dijksman = Big Data!”

 

Mark heeft recentelijk een presentatie gegeven in Groningen en in IJmuiden.

 

Divosa Congres

Op 21 en 22 mei 2015 vond het Divosa Voorjaarscongres plaats in Groningen, met als thema ‘Is het nog ver?’ De aanleiding hiervan is de Participatiewet die inmiddels is ingevoerd. De werkbedrijven beginnen te draaien en de decentralisaties in de zorg zijn doorgevoerd. Nog lang niet alles is af en 2015 wordt gezien als een ‘overgangsjaar’. De nieuwe realiteit begint vorm te krijgen. Het is de vraag of 2015 een jaar van economisch herstel zal zijn en of er een krachtig herstel van de arbeidsmarkt komt. Een flinke daling van de bijstandsuitkeringen lijkt (nog) ver.

Tijdens het congres op 21 mei werden er workshops gegeven. De workshop die Mark verzorgde had als titel: ‘Met Big Data de zelfredzaamheid van inwoners monitoren en voorspellen’. Dit deed hij samen met Pieter in ‘t Hout (informatie- en procesmanager) van de gemeente Utrecht. Het inzetten van Big Data technieken en het vormgeven van Datasturing biedt ongekende mogelijkheden in het Sociaal Domein. Het geeft gemeenten de mogelijkheid om daadkrachtig, snel en goed onderbouwd bij te sturen en ook de bijsturing snel te monitoren. In de sessie vertelden Mark en Pieter over de mogelijkheden en de voordelen van de Pulse Society applicatie, die BigData.Company met o.a. de gemeente Utrecht heeft ontwikkeld en verder aan het ontwikkelen is.

 

Magnet Sympossium

Op 22 mei 2015 vond in IJmuiden het 14de Magnet symposium plaats, met als thema ‘The young professional of tomorrow”. Globalisering is nog steeds on-going en om ons heen zien we dat de vaardigheden die een jonge professional dient te ontwikkelen om succesvol te zijn, drastisch aan het veranderen is. Het doel van het symposium was om in te zoomen op dit thema en met de hulp van professionals – die deze verschuiving van vaardigheden zelf (hebben) ervaren – de jonge professionals voor te bereiden op de toekomst. Binnen dit thema was een reeks van sub-thema’s gekozen. Eén daarvan was ‘Management of Big Data’. En wie kon daar beter voor gevraagd worden dan Mark Dijksman?

 

Is jouw organisatie ook benieuwd naar de mogelijkheden van Big Data? En in hoe je als organisatie meer data gedreven te werk kunt gaan? Stuur ons dan een berichtje. Wij kijken graag naar hoe we jouw organisatie kunnen ondersteunen en denken graag met jullie mee.

presentatie mark

Mark (BDC) als spreker bij Strata + Hadoop World!

Strata + Hadoop World op 5-7 mei 2015 in Londen, UK

 

Strata + Hadoop World is DE plek waar Big Data’s meest invloedrijke besluitvormers, strategen, architecten, ontwikkelaars en analisten bij elkaar komen om de toekomst van hun bedrijven en technologieën vorm te geven. Mark Dijksman heeft eerder als bezoeker een aantal van deze conferenties bezocht in o.a. New York & Barcelona. Deze keer was Mark gevraagd om te spreken op het congres in Londen! Hij stond nu dus aan de andere kant van de zaal. Tijdens deze sessie heeft Mark voornamelijk verteld over de zelfredzaamheid-applicatie die BigData.Company ontwikkeld heeft. Lees hieronder de beschrijving van zijn sessie of bekijk de video van zijn presentatie:

 

 

“With the ageing of the Dutch population and the public budget cuts, the Dutch parliament is pressing the need for self-sufficiency. A huge responsibility will be deposited with municipalities, which in turn rely on the citizen’s own power in their own social context. Self-sufficiency is about the ability to survive in the current situation in a specified area of life. The self-organising, maintaining and / or reducing professional help are in this definition an important asset.

 

Traditionally, the self-sufficiency of citizens is measured in a paper-based approach on an individual level. In cooperation with a municipality and other parties, we have developed a big data software solution that combines (un)structured data from lots of sources and analyse and present the self-sufficiency of citizens per district level. The dashboard allows civil servants or district-teams to view trends in self-sufficiency over time. They are also able to measure the effect of their intervention. Using the dashboard, it is possible for municipalities to make decisions based on information based on statistical data. Thereby spending the available resources more efficient and effective.

 

Currently, we are implementing the solution in the four biggest cities of the Netherlands. We are aiming to predict the future trends of self-sufficiency per municipal district. This is a new form of policy information. In this manner civil servants and district-teams receive early warning signals that enable them to prevent degradation in self-sufficiency.”

 

Bekijk de website voor meer informatie over o.a. het programma en de sprekers: http://strataconf.com/big-data-conference-uk-2015

Screen Shot 2015-04-10 at 11.58.35

Werken bij BigData.Company als All round developer?!

Vacature: All round developer met data-affiniteit

 

BigData.Company creëert Big Data oplossingen voor grote organisaties. Wij hebben een flexibel Big Data framework ontwikkeld voor het schrapen, opslaan, structureren, schoonmaken, analyseren en visualiseren van grote hoeveelheden data. Vanwege onze groei zijn wij op zoek naar een developer om ons team te versterken. Je zal ons helpen onze business te verbeteren door uitbreidingen te schrijven aan onze bestaande applicaties. Daarnaast zul je het team ondersteunen bij het bouwen van prototypes.

 

Bij BigData.Company kom je terecht in een dynamische omgeving waarbij we constant bezig zijn met innovatie en nieuwe kansen die Big Data biedt. Je werkt aan verschillende projecten voor verschillende opdrachtgevers.

 

Het profiel:

 

  • Een afgeronde WO opleiding in de richting Informatica, Wiskunde, Econometrie of vergelijkbaar, bij voorkeur met het accent op Artificial Intelligence of Machine Learning;
  • Je hebt ervaring op (minimaal één van) de volgende expertisegebieden: data architectuur, data mining en/of data analyse;
  • Je hebt kennis van en/of ervaring met technologie en methodologie op het gebied van gestructureerde en ongestructureerde data (Elastic Search, Storm, R, SQL, MapReduce);
  • Je kunt werken met SQL databases en NoSQL data stores;
  • Je beschikt over kennis en het vermogen om efficiënte code te schrijven in Java ofScala;
  • Je hebt affiniteit met front-end development kennis en bent bij voorkeur bekendmet frameworks zoals Angular of Ember;
  • Je beschikt over goede communicatie en uitstekende analytische vaardigheden;

 

Wij bieden:

 

  • Werken aan een snelgroeiende applicatie die internationaal gebruikt gaat worden door grote organisaties;
  • Een werkplek in een ambitieus en een jong team, met een informele sfeer;
  • De mogelijkheid om snel en veel te leren van onze senior developers;
  • Eigen verantwoordelijkheid en vrijheid in werken;

 

Solliciteren en meer weten?

Neem contact op met Floris Schoenmakers

Floris@bigdata.company
0655772242

Screen Shot 2015-03-04 at 16.08.38

‘Vergelijk appels met appels’

 

Big Data gaat niet alleen om de enorme hoeveelheid data, maar ook om de variatie van data(bronnen). Er wordt steeds meer gebruik gemaakt van externe data: data die buiten de eigen organisatie afkomstig zijn. Er ontstaan nieuwe technieken om verschillende datasets aan elkaar te koppelen. De integratie van gestructureerde en ongestructureerde data nemen dan ook toe.

 

Er zijn bekende Big Data applicaties beschikbaar van grote organisaties. Denk hierbij aan zoekmachines, sociale netwerken, microblogs etc. Deze bedrijven hebben zelf meestal al enorme data archieven en veel van hun werk is voor datamining en kennisontwikkeling. Hun data wordt o.a. gebruikt om essentiële informatie te halen uit de verzameling van gegevens.

 

Voor grote organisaties is een flinke investering in data warehouses meestal een startpunt voor data analyse met betrekking tot de huidige praktijk. De kans bestaat dat bedrijven op een gegeven moment hun data op een andere manier gaan gebruiken dan waar ze oorspronkelijk voor bedoeld waren. Ze gaan steeds meer kijken naar hoe ze hun eigen gegevens kunnen integreren met die van anderen, om zo de koppelingen tussen interne en externe ongestructureerde data te verkennen.

 

Voor non-profitorganisaties, kleine bedrijven en andere instanties die willen profiteren van Big Data ligt het anders. Voor hen is het nog belangrijker om toegang te krijgen tot externe data. Maar hoe gaat dat in zijn werk?

 

De eerste stap is het binnenhalen van verschillende soorten data. Gegevens binnenhalen is lastig, zelfs binnen een warehouse. Daarbuiten en op het web is het dus nog moeilijker. Gebruikmaken van bestaande scrapingtools zou hierbij kunnen helpen. Hoe zorg je er vervolgens voor dat de verzamelde data zo worden geïntegreerd, dat het de vorm krijgt van een visualisatie of analyse? Allereerst zijn er een aantal problemen die je moet oplossen. De verzamelde datasets zijn in principe allemaal van een andere structuur. Ze zijn niet ontworpen om goed samen te werken. Zo zijn er verschillen in de opmaak en formaat (csv, xml, PDF documenten etc.). Om ‘appels met appels te vergelijken‘ moeten de data dus met elkaar kunnen communiceren. Maar hoe?

 

In het artikel van James Hendler (2014) [http://online.liebertpub.com/doi/pdf/10.1089/big.2014.0068] worden voorbeelden gegeven van de verschillende technieken die gebruikt worden om gestructureerde en ongestructureerde data te integreren. Deze moeten echter verder geanalyseerd worden voor diepere inzichten. Wel kunnen de technieken gebruikt worden om snel potentiële gegevens te screenen en snel potentiële correlaties te verkennen. Op dit moment is niet duidelijk welke manier of techniek het beste is. Dit moet dan ook verder onderzocht worden… We houden je op de hoogte!

privacy

Onderzoek naar privacy-aspecten Big Data

Minister Kamp schrijft in een brief aan de Kamer dat hij volgend jaar meer inzicht wil krijgen in de privacy-aspecten van Big Data. “De ontwikkeling van informatie- en communicatietechnologie en het internet zorgen voor een snelgroeiende stroom aan gegevens die vaak herleidbaar zijn tot personen.”

 

Kamp geeft aan dat er vorig jaar al een impuls is gegeven aan zogenoemde ‘Privacy-by-Design’ oplossingen door middel van het Actieplan Privacy. Wat houdt dat in? Privacy by Design geeft het raamwerk en de functionele eisen waaraan een systeem moet voldoen. Het Actieplan Privacy verzamelt de beste technologieën en praktijken om privacy beter te beschermen. Hierdoor dient er bekendheid te zijn met de beschikbare oplossingen en vervolgens moeten de oplossingen praktisch ingezet worden door organisaties.

 

Er komt ook een werkgroep die als opdracht krijgt om de relatie tussen Big Data en profilering en de bescherming van grondrechten verder te verkennen. Kamp meldt in de Kamerbrief over voortgangsrapportage (uitwerking visie op telecommunicatie, media en internet), dat de Kamer voor eind 2015 zal worden geïnformeerd over de resultaten van het onderzoek van de expert groep.

 

Verder wordt gewerkt aan een keurmerk ‘Veilig Internet’ voor het MKB. Doel van dit keurmerk is dat het de kwetsbaarheid voor digitale inbraken vermindert en bijdraagt aan het vertrouwen in de digitale economie. De aanvankelijke kosten worden eerst door de overheid gedragen. Het is de bedoeling dat ondernemers in de toekomst zelf het keurmerk kunnen aanvragen. Het Agentschap Telecom zal nader onderzoek doen naar risico’s voor de samenleving en mogelijk oplossingen.

 

Bron: www.emerce.nl