Big Data zijn gigantische hoeveelheden data. Opslag van data is betaalbaar en erg goedkoop geworden. Nieuwe technieken maken langdurige opslag van enorme databestanden makkelijker, betrouwbaarder en veiliger dan ooit. Google en Facebook bieden deze technieken al. De enorme groei aan data brengt nieuwe uitdagingen met zich mee: hoe ga je al die gegevens analyseren? 
Big Data hebben een hoge omloopsnelheid. We kunnen realtime lering trekken uit data. En we kunnen direct de resultaten zien van deze realtime data. Dit is mogelijk dankzij sterkere computerprocessors die zoveel slimmer en sneller zijn dan vroeger.




Big Data zijn een enorme variëteit aan gestructureerde en ongestructureerde data. Tegenwoordig kun je allerlei ongestructureerde data aan elkaar koppelen en verwerken. We bekijken interne data die al beschikbaar zijn en we kunnen gegevens meenemen die mensen zelf online achterlaten. De toegevoegde waarde hiervan is groot: 75% van alle data zijn gegenereerd door gebruikers zelf
Big Data gaat over de waarheidsgetrouwheid van informatie. Dankzij Big Data kunnen we alle data analyseren. Maar veel data zijn ruis. Hoe zet je data om in betrouwbare inzichten en filter je deze ruis eruit? Dat is een vak apart. Ook is het belangrijk dat je de informatie in een bepaalde context kan plaatsen.